Crea un chatbot funcional antes del almuerzo. Sin escribir código.
Elige una plantilla de inicio, apúntala a los documentos que ya tienes, prueba las 20 preguntas principales en el área de pruebas y pega el código para insertar en el sitio del cliente. Es el mismo método que tu equipo aprende una vez y reutiliza con cada cliente después.
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Antes del almuerzo ya existe un chatbot funcional Plantilla, conocimiento, código para insertar: todo en una sola sesión.
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Cero líneas de código que escribe tu equipo No se necesita ingeniero de prompts ni contratar desarrollador.
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Prueba y luego publica nunca al revés El área de pruebas detecta las malas respuestas antes de que tu cliente las vea.
Constructor de asistentes de IA
La mayoría de las agencias lanzan su primer chatbot una semana antes de lo planeado y tres semanas antes de lo esperado. Lo que ibas a mostrar en la llamada del viernes ya es la demostración.
Crea un asistente, publícalo en una página pública o un embed, y gestiona toda la flota desde una pantalla — carpetas, estado y volumen de mensajes en vivo por bot, todo bajo tu marca.
¿Cómo usa el equipo esto en la práctica?
Elige una plantilla de inicio, dale al chatbot los documentos y las páginas desde las que debe responder, y hazle las 20 preguntas principales que ya sabes que los visitantes harán. Corrige lo que salga mal. Publica el código para insertar. Todo el método toma una mañana la primera vez y cuarenta minutos cada vez después.
El equipo que lanza el chatbot es tu equipo, no nosotros ni ingeniería.
Probar antes de publicar viene integrado en el flujo, no es algo agregado al final.
Las malas respuestas se quedan en el área de pruebas. Los visitantes solo ven lo que pasó la prueba.
Qué se complica sin esto
Heredas el chatbot que construyes
Un chatbot que lanzaste con prisa se convierte en un ticket de soporte cada vez que un visitante dice algo que el prompt no previó. La forma barata de desplegar es la forma cara de convivir.
Cada cliente espera un chatbot un poco distinto
Preguntas de soporte para un cliente, captación de prospectos para otro, preguntas y respuestas internas para un tercero. No puedes reconstruir el flujo desde cero cada vez.
El selector de modelo es una trampa
Dejar que cualquiera cambie el modelo significa que cualquiera cambia el costo. El chatbot debe usar un modelo que tú aprobaste a un costo que tú aprobaste.
Plantillas que coinciden con el chatbot que estás vendiendo
Tres puntos de partida —atención al cliente, captación de prospectos, en blanco— para que un chatbot nuevo ya sepa más o menos para qué sirve antes de que tu equipo lo toque.
- Soporte arranca con el conocimiento y el comportamiento de citas ya activados.
- Captación de prospectos arranca con preguntas de calificación y campos de transferencia.
- En blanco está ahí para los casos especiales que las plantillas no cubren.
Un área de pruebas que detecta las malas respuestas
Escribe las 20 preguntas principales, mira qué responde el chatbot, corrige lo que está mal antes de que un visitante lo encuentre. Los estados de borrador, en pausa y publicado evitan que se vean chatbots sin terminar.
- Prueba las preguntas que ya sabes que van a llegar.
- Revisa las citas para confirmar que las respuestas se conectan con fuentes aprobadas.
- Los estados de borrador y en pausa son visibles para tu equipo, no para el público.
Publica donde el visitante ya está
Código para insertar en el sitio web del cliente. Página independiente para clientes que no tienen uno. La marca sigue la configuración de la agencia, así que cada chatbot se mantiene bajo tu nombre.
- Tres líneas de código en el sitio web del cliente.
- URL independiente /chat/<key> para clientes que no tienen un sitio web donde insertarlo.
- Tu dominio, tus colores, tu logo en el panel del chatbot.
Cómo lo usa tu equipo
Elige la plantilla que coincida con el propósito del chatbot.
Conecta los documentos y las páginas desde los que debe responder.
Ejecuta las 20 preguntas principales en el entorno de pruebas. Corrige lo que esté mal.
Publica el fragmento para insertar en el sitio web del cliente.
Qué aparece en tu panel
Borrador, en pausa o activo: para que nada se publique por accidente.
El conocimiento conectado es visible desde la misma pantalla que el chatbot.
Widget insertado, página independiente o ambos: visible de un vistazo.
Casos de uso ideales
Chatbots de atención al cliente fundamentados en los artículos de ayuda y las políticas que el cliente ya tiene.
Chatbots de captación de prospectos que califican a un visitante y lo pasan al CRM que el cliente ya usa.
Chatbots de conocimiento interno para el personal, acotados a su equipo y no al público.
Cómo funciona el acceso
El modelo que usa el chatbot sigue la política de tu agencia, no lo que un cliente haya elegido.
El chatbot solo se activa cuando tu equipo lo publica. Los estados Borrador y En pausa evitan accidentes.
Cada chatbot tiene su propia clave de inserción. Revócala y el chatbot desaparece del lado del visitante.
Preguntas que hacen los equipos antes de firmar
¿Mi equipo necesita escribir código?
No. El equipo construye el chatbot en las pantallas que entregamos. El único código son tres líneas que tu cliente pega en su sitio, y nosotros las generamos por ti.
¿Podemos usar el chatbot para el personal interno y no para visitantes públicos?
Sí. La mayoría de las agencias lanzan primero chatbots de conocimiento interno porque los datos son más fáciles de controlar. Publícalo en una página independiente que viva detrás del inicio de sesión de tu cliente en lugar de un widget insertado.
¿Qué pasa si el chatbot responde algo incorrecto?
Detéctalo en el entorno de pruebas, no en producción. El flujo es construir → probar → publicar. Las respuestas malas en el entorno de pruebas son las baratas. Las respuestas malas frente a un visitante son las caras.
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